在2020年通过的《美国国家人工智能法案》（U.S. National Artificial Intelligence Act）中，对人工智能的定义被明确为基于机器的系统，这些系统能够针对一系列由人类设定的目标，做出对真实或虚拟环境产生影响的预测、建议或决策。

近期，美国高等教育信息化协会发布的《2024年人工智能图景研究》（AI Landscape Study），重点关注了自生成式人工智能工具主流化以来，人工智能对高等教育的影响。

01战略前瞻：高等教育界的AI实践探究

在数字化浪潮的推动下，高等教育领域的利益相关者正积极探索人工智能在教育教学和职场工作中的多样潜能，同时对于这项新兴技术可能引发的挑战持续保持着敏锐的警觉。

在高等教育界对话中，虽然生成式AI声音浪潮涌动，但实际上，通用AI工具早已在研究与教学中扎根生长。

02核心发现

战略规划与准备

●绝大多数美国院校正在研究与AI相关的战略。只有11%的受访院校表示，他们所在机构并未展开这方面的研究。

●美国的学校普遍担忧落后于时代。

●73%的受访院校把学生使用AI数量的增长视为战略规划的驱动因素，而68%的受访院校担忧AI使用不当带来的风险。

●AI战略规划的主要目标与学生支持紧密相关。最突出的三个目标包括：为学生未来职场做准备、探索新教学方法以及提升高等教育质量，分别由64%、63%和41%的受访院校选出。

●此外，76%的受访院校表示，他们的策略在一定程度上强调了提升教育体验和学生服务。

●院校通过为教师、员工和学生提供培训来推进这些战略目标，比例分别达到56%、49%和39%。

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战略领导与合作

●领导层对AI的态度普遍是谨慎乐观的。52%的高层受访者表示，他们的机构领导者对AI持谨慎热情的态度，而29%的受访院校则觉得领导者持有乐观态度。

●超过一半的受访院校（56%）表示，他们被赋予了与AI战略相关的职责。

●大多数受访院校认为，所有职能部门都至少在某种程度上负责相关的AI战略。

●超过半数的受访院校（57%）表示，他们所在的机构要么没有与第三方合作伙伴一起制定AI战略，要么不了解是否存在这样的合作。

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政策及程序

●在教育领域，人工智能的浪潮已经触及了政策和程序的各个角落，尤其在教学、科技、网络安全和数据隐私领域，95%、79%和72%的受访院校认为其已经或即将产生深远影响。

●在所有考量之中，学术诚信仍屹立于不可动摇的核心地位，78%的受访者确认人工智能对其构成了挑战。

●数据治理实践也因应人工智能的潮流而变得活跃起来，接近半数的学校高层领导表示机构正为AI的到来积极整备数据资源。数据隐私和安全成了讨论的核心，关注点集中在数据安全、联邦法规遵守、道德数据治理、地方法规遵守以及数据偏见问题上，分别有82%、74%、56%和52%的隐私和安全专家表示这些是他们最关注的问题。

●在人工智能政策制定方面，只有18%的受访者认为他们的政策具有限制性，如禁止学生或教师使用AI工具。这显示了高等教育界对于人工智能的开放态度与实践探索。

高等教育中的劳动力和人工智能的未来

●就劳动力而言，尽管多数教职人员担负起了与人工智能相关的工作职责，但目前为止，真正为适应AI创造的新职位或对现有职位进行的正式重组却相对较少，只有11%至14%的受访者意识到这种变革。

●利益相关者对于人工智能在高等教育中合适应用的看法则较为一致，他们赞同人工智能在个性化学生支持、作为教学、研究或行政助理、进行学习分析和支持数字素养培训中的角色。

●同时，受访者也提醒了人工智能应用中的潜在风险，如在缺乏人类监督的情况下使用AI的输出、未能透明披露或引用AI资源、以及在数据安全和个人隐私保护上的不足。